2020年计算机视觉和模式识别大会汇聚了世界各地的计算机视觉研究者和工程师，而Facebook Reality Labs显然不会错过这样一场盛会。其中，首席 家迈克尔·亚伯拉什通过视频介绍了团队的研究及相关进展。
The 2020 computer vision and pattern recognition conference brings together computer vision researchers and engineers from all over the world, and Facebook reality labs will obviously not miss such a grand gathering. Among them, chief scientist Michael abrash introduced the team's research and related progress through video.
亚伯拉什首先引用乔布斯于2005年在斯坦福大学毕业生演讲中针对PC图形界面未来发展方向的名言（You couldn’t argue about the inevitability,it was so obvious）指出，正如始于上世纪90年代的 波HCI革命一样，基于虚拟现实和增强现实的第二波HCI革命同样不可避免。
波HCI革命是以PC和智能手机为代表的二维计算机，它们带来的数字世界改变了我们的娱乐、工作和社交方式。然而，尽管如此，我们与数字世界的互动只能局限于二维屏幕。相反，亚伯拉什认为，虚拟现实和增强现实有望充分发挥人类的完整能力，使数字和现实能够无缝融合。
亚伯拉什认为，未来的虚拟现实头部显示器可以实现200度视野、视网膜分辨率、可变焦距和逼真音频，而增强现实眼镜超级时尚，完全可以取代智能手机，给佩戴者超能力的感知。然而，目前这种愿景所需的技术远未达到应有的水平，包括光学系统、界面、触觉、虚拟化身和人体工程学。
要怎么办？亚伯拉什的答案非常简单：研究，研究，更多的研究。在演讲中，他提到了Facebook Reality Lab正在进行的研究及相关进展，并提供了一系列的视频材料。
首先是优化的手部追踪功能。如上方视频所示，现在系统能够相当精确地追踪手部和手指的快速运动。对于这一点，他表示光学手部和手指追踪将成为空间计算机范式的重要组成要素。
Facebook在虚拟化身渲染方面同样取得了进展，包括人体模拟，骨骼追踪，动捕技术，以及Codec Avatars。根据亚伯拉什的说法，再过数年就可以在虚拟现实中渲染出与真实别无二致的数字形象。
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FacebooksXR未来的另一个重要组成部分是技术眼镜，它可以混合数字和物理信息。但是为了达到这个目的，他们首先需要对物理世界进行空间分类，并在其中准确定位自己。亚伯拉什在这种背景下展示了LiveMaps团队的一个研究实例：
利用机器视觉和SLAM技术，LiveMaps可以创建共享的虚拟映射。为了实现这种规模的技术，这家公司设想LiveMaps将依靠未来智能设备捕获的众包信息。
亚伯拉什强调，尽管未来一片光明，但摆在我们面前的挑战依然巨大。他承认，第二波HCI革命的拓荒之路相当漫长，尚需无数年，无数个十年，但这同时是它的魅力所在，而且不可避免，势不可挡（You couldn’t argue about the inevitability,it was so obvious）。
Abrash stressed that although the future is bright, the challenges before us are still enormous. He admitted that the pioneering road of the second wave of HCI revolution is quite long, it will take countless years, countless decades, but this is its charm at the same time, and you could't argue about the inevitability, it was so obvious.
TIKTOK用户增长数据图
TikTok的全世界受众群体和美国用户群在2020年呈指数增长。与2019年对比，该小视频应用软件在美国的一季度注册量再次提高超出75％，如今TikTok每日有8000万令人震惊收看量。
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